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作者:an888    发布于:2026-09-28 02:58   

  随着AI被广泛应用于创意生产,在效率提升,创意工业化加速的同时,一系列深层问题也逐渐浮现:

  大家好!我是范耀威,来自F5上海。如今AI已成为每个人的常用工具,前两天DeepSeek V4发布后,甚至有声音说Seedance可以直接用来拍电影。但半年前的一次经历,让我真切看到了AI隐藏的“陷阱”:当时我参与全球500强项目竞标,10家公司同台竞技,我们F5公司最终拿下第一名,而一位朋友却因报价远低于平均线,被企业判定为恶意竞争,直接出局。我询问后才得知,他的报价竟是AI给出的这个看似便捷的答案,完全超出了企业的拦标价。这也让我深刻意识到,AI能在1秒钟内给出答案,但答案的好坏,终究需要人来判断。

  一、核心命题:AI时代,广告作品的灵魂何在?回到今天的核心话题:在AI时代,如何确保我们的广告作品是有灵魂的?我的答案很明确,灵魂不在AI里,而在在座各位,在我们这些碳基生物的大脑里。一个作品的优劣,不在于AI的发达程度,而在于我们是否具备足够好的问题定义能力、判断力和审美能力。

  简单介绍一下F5,我们不敢称自己是最顶尖的公司,但确实是获得戛纳国际创意节认可的品牌创意公司。戛纳国际创意节被誉为“广告界的奥斯卡”,曾经吸引黄仁勋、马斯克等行业大佬,以及亿滋国际、卡夫亨氏、百威英博、可口可乐等知名企业的CEO、CMO参与。

  F5曾3次登上戛纳演讲台,接受过戛纳专访,也是国内在戛纳获得奖项数量最多的本土独立公司,我们的团队也曾有幸担任戛纳评委。今天,我会将自己在海外看到的观点和方法融入分享,希望能为在座各位带来一些启发和帮助。

  二、AI广告两极案例:翻车与爆火的核心差异同样是AI制作的广告,有的惨遭翻车,有的却爆火全网,两者的差距并非在于AI技术本身,而在于是否贴合品牌内核、读懂用户心态。(一)翻车案例:可口可乐2025年圣诞AI广告这支广告是向1995年可口可乐经典圣诞广告致敬。1995年,可口可乐拍摄了一支经典广告:一辆挂满3万个彩灯的红色大卡车,在美国各州巡游,将圣诞的温暖传递到各地。故事简单却充满温情,也正因如此,从1995年开始,可口可乐每年都会举办红色大卡车线个城市,成为陪伴几代人成长的圣诞记忆,这份温暖无可替代。

  而2025年,可口可乐用AI复刻了这支广告,画面看似逼真,却失去了原本的真实感与温度。这就像有人用AI拍摄《西游记》续集,即便猴子的毛发、观音的祥云再逼真,也会让人觉得虚假,这是对大众记忆与情感的亵渎。最终,这支广告获得44万观看量,其中5万条是差评。当然,技术进步必然伴随争议与冒险,也希望可口可乐能跨越这些暂时的阻碍,在AI应用的道路上走得更远。(二)爆火案例:“液体死亡”矿泉水AI广告与可口可乐形成鲜明对比的,是美国爆红的矿泉水品牌“Liquid Death(中文:液体死亡)”的AI广告。这个品牌的名字看似奇葩,却凭借独特的定位在美国市场迅速崛起:其创始人在音乐会上发现,人们拿着瓶装水会被质疑“为什么不喝啤酒”,于是设计了啤酒瓶风格的瓶装水,整体走朋克、暗黑、反叛路线,将“水”这种看似无聊的产品做得极具个性,销量十分可观。

  这支爆火的广告仅投入800美金,耗时两周,由品牌粉丝制作,最终全网播放量超5000万,还登上了美国热搜。它的成功核心,在于AI应用完全贴合品牌调性与消费者期待。品牌本身就走另类反叛路线,AI的创作不仅没有违和感,反而放大了品牌个性,不像可口可乐那样,用看似廉价的AI技术,消耗大众的情感共鸣。

  这两个案例充分说明,广告的成败不在于是否使用AI,而在于人能否精准抓住用户心态,给到用户真正想要的东西。

  三、AI时代的营销现状:效率提升背后的隐忧(一)AI的广泛应用与低效困境AI的普及,让营销内容的产出迎来了“大水漫灌”的时代,但效率的提升,并不意味着效果的提升。

  美国PR公司Tenfold的数据显示,91%的营销从业者在大量使用AI,46%的团队产出量是去年的3-5倍。而在中国,AI的应用更为普遍,我接触的所有客户,无论主动还是被动,都要求使用AI,部分公司甚至搭建了自己的AI系统。亿欧智库的数据也印证了这一趋势:80%从业者在使用AI,90%从业者认为AI能提升创作速度。

  在这里我需要提醒大家,AI 固然是一个非常实用的工具,但切勿将其神化,指望它能成为解决所有问题的 “神药”。

  当前的核心痛点的是,内容总量在不断激增,但用户的注意力总量并未随之增长有限的注意力被海量内容分摊,每一条内容能获得的关注都十分有限。因此,我们使用 AI 的重点,不在于用它生产更多内容,而在于借助 AI 的力量,打造出能让用户主动停下脚步、愿意完整观看,并且看完后愿意主动转发分享的优质内容。

  (二)核心认知:AI让效率变高,也让核心能力变“贵”一份2025年的报告显示,虽然众多管理者都在使用AI,但仅有5%的人认为AI应用有效果。这意味着,很多人花费大量时间和成本用AI创作,最终却没能达到预期目标。

  AI确实能帮我们实现“更快、更便宜”的创作,无论是出图、出视频还是写文案,都能大幅节省时间和成本。但与此同时,AI也让一些核心能力变得更加珍贵,比如命题能力、判断标准、审美水平、品牌感,以及对人的情绪洞察能力。

  F5始终认为,优秀的创意不该从提示词开始,而应从命题开始。在使用AI之前,必须先明确核心问题:品牌要解决什么商业问题?本次传播要打动哪些目标人群?希望引发用户什么样的情绪反应?只有先把这些问题想清楚,才能让AI产出符合需求的内容,避免盲目创作。

  四、AI创意实践:从命题出发,打造有温度的作品(一)案例1:美的集团地球日AI广告以命题定方向这是F5近期刚发布的项目,为美的集团打造的地球日广告。当时客户给到我们两份核心资料:一是世界自然基金会的数据过去50年,73%的野生动物种群消失,平均每天有200个种群灭绝;二是美的在六大领域的绿色行动,其ESG报告也详细展示了在保护生物多样性方面的努力。

  如果按照常规思路,我们可以用数据做动画展示,搭配宏大的背景音乐,强调问题的严峻性和美的的努力。但我们拒绝了这种套路,而是明确了核心命题:绿色科技的价值,在于守护生命诞生的权利。基于这个命题,我们用AI完成了整个短片的创作,包括画面、音乐和歌词,面向全球市场传播,既传递了品牌责任,也引发了大众的情感共鸣。

  虽然这是制造业的广告,与食品饮料行业存在差异,但其中的逻辑是共通的。我觉得其他行业的很多想法,也许对我们做食品饮料是能够带来一些更加积极的、跳出固有思维定式的启发。(二)案例2:达芬奇果美用AI打造线下互动体验借助 AI 技术,我们得以打破以往传播、广告的单向模式 过去的传播多是 “我输出、你接收” 的单向传递,就像我站在这里演讲,大家被动聆听一样。这种单向传播并非不可行,但用户往往对被动接收的内容印象不深、不够珍惜;而那些经过亲身参与、互动体验过的内容,反而能让用户记忆深刻、倍加重视。

  AI 就像一种 “魔法”,它能打破传统单向传播的局限,创造出更多令人眼前一亮的互动场景,打造出让用户主动参与、愿意体验的内容,甚至能设计出用户多年后仍记忆犹新的体验场景。正如刚才的报告所提及,未来的营销方向,就是利用 AI 技术优化用户体验、设计完整的用户参与旅程,通过引导用户深度参与品牌互动,让用户对品牌留下深刻印象。

  举个简单的例子:观看一部迪士尼电影,与亲身前往迪士尼乐园沉浸式体验,两者相比,后者的体验感更强、记忆点更深刻。这和我们利用 AI 做品牌互动、用户体验设计的逻辑一致 只有让用户真正参与其中,才能建立更牢固的品牌联结。

  达芬奇果美是全球三大风味糖浆品牌之一,主要供给咖啡馆,很多咖啡馆的风味饮品都依赖其提供的糖浆。品牌希望突破现有场景,进军酒吧市场,让调酒师和酒吧消费者也能使用其产品。要实现这一目标,单纯的线上传播远远不够,必须打造独特的用户互动体验。

  我们借助AI技术,在酒吧现场设计了一台情绪识别机器,能捕捉用户的表情,分析出喜怒哀乐、恐惧、平静六种情绪的占比,再根据情绪占比匹配不同口味的糖浆,为用户定制专属鸡尾酒。“喝自己的情绪”这一新颖玩法,让酒吧现场迅速爆火,每一位体验过的用户都反馈良好。

  这个案例是几年前AI尚未完全普及的情况下做的,如今技术更加成熟,更值得我们去探索:线上内容洪水泛滥,竞品和各类博主都在疯狂用AI产出内容,想要脱颖而出,除了打造更打动人心的内容,线下体验也是重要方向线下场景能避免其他信息的干扰,让用户更专注地感受品牌,留下深刻印象。(三)案例3:联想集团用AI守护AI,揭露风险2025年F5为联想集团打造了一场线下现场秀,核心背景是AI换脸的泛滥央视曾报道,张文宏医生被换脸用于直播带货,演员靳东被换脸用于相亲,分子的魔爪已伸向普通大众。联想不仅生产笔记本电脑,还为各类大模型提供底层算力,因此希望通过一场活动,让公众认识到AI的危害,传递“用AI守护AI”的理念,即用AI技术揭露AI的真相。

  我今天的分享只是抛砖引玉,相信未来大家一定能借助 AI,打造出更多令人惊艳的作品 AI 确实拥有强大的潜力,能够创造出无数让人过目不忘、心生兴奋的体验,这也是当前创意领域的一大发展趋势。(四)案例4:迪桑特5小时快速产出AI短片,创意仍在人心过去我们做品牌传播,往往要经历漫长的前期筹备:策划、创意阶段,需要花费大量时间消化品牌资料、调研市场、洞察消费者需求,还要阅读海量文章、搜集各类相关信息,完成这些准备工作后,才能正式进入创作、制作环节。

  而未来,在人工智能的助力下,前期的大量信息搜集工作,将可以通过自动化方式高效完成。自动化抓取的实时信息,会进入第二个环节 决策层,系统会结合品牌的实际情况、核心需求与发展目标进行比对分析,筛选出几个具备可行性、值得放大和深耕的方向;之后,借助 AI 快速生成创意内容,进入最终的投放环节,投放过程中还能通过 AB 测试,筛选出效果更优的内容,实现 “优中选优”。

  这里有一点我必须重点强调(标红):有一个环节永远不能偷懒,也不能假手于人,必须由我们 “碳基生物” 亲自守住那就是最终的审核与决断。AI 生成的内容好不好、方向对不对,最终还是要靠有经验的策划者、创意人去判断、去感知,去决定哪些方向值得推进、哪些需要调整。这份决断的责任,必须由人来承担,因为 AI 是不会 “背锅” 的。就像 DeepSeek 界面下方的小字提示:“AI 也会出错,谨慎使用”,它早已提前做好了免责声明,真正的责任,终究要落到我们自己身上。

  目前,我们已经能够实现通过 AI 自动生成内容:只需简单输入几句话,系统就会自动调用我们提前录入的所有品牌资料,结合品牌背景、发展目标等框架性信息,快速产出相关内容。但即便如此,有一点依然至关重要 我们必须全程紧盯,不能让 AI 信马由缰,唯有做好把控,才能让 AI 生成的内容真正贴合品牌需求、发挥实际价值。

  我们曾为迪桑特(滑雪服品牌)在5小时内,完成了一支AI短片的创意与制作。核心创意源于一个大胆的想法:常规滑雪短片都是从山上滑下,我们则提出“从云上滑下”,借助AI技术实现这一极具视觉冲击力的画面。

  这个案例看似是AI的功劳,但核心依然是人制作层面的工作可以交给AI,但讲故事的想象力、创意的核心方向,始终掌握在我们手中。迄今为止,没有任何一支优秀的AI广告是完全由AI独立构思的,有经验的创意人和策划者,依然是创意的核心。

  第二,不要用技术掩盖品牌立场,技术的核心价值是支撑创意判断,而非喧宾夺主;

  第三,不要盲目追求效率而忽视质量,产出再多劣质内容,也不如一支优质内容有价值;

  第四,不要贪多求全,内容“大水漫灌”只会稀释品牌形象,所有对外输出的内容,都必须经过审美和策略的严格把关,避免因劣质内容让品牌显得“廉价”“笨拙”。

  六、结论:AI把内容做便宜了,但好创意反而更贵了AI极大地提升了创意生产效率,让内容制作变得更便宜、更快速,但与此同时,好的创意反而变得更加珍贵。未来,创意行业的竞争,终究拼的还是人的能力讲故事的能力、判断的能力、审美的能力。

  对企业而言,找到具备这些核心能力的人来把关创意,反而能节省大量成本过去动辄几百万、上千万的制作费用,借助AI可以大幅缩减,而策划和创意人才的投入,远比盲目制作劣质内容更有价值。

  我们是F5上海,欢迎大家有机会来上海新天地找我,我们可以进一步交流AI时代的创意心得。我的分享到此结束,谢谢大家。

  七、问答环节提问:我来自互联网公司,平时会写很多prompt来获取AI输出,但有时写prompt的时间,甚至比自己制作素材的时间还长。想请教一下,在训练前置命令的工作流方面,有没有提升prompt创作效率的方法?刚才提到的5小时完成迪桑特短片的案例,非常令人惊艳。

  回答:这是一个非常关键的问题如何清晰地告诉AI我们想要什么,决定了AI输出的质量,也决定了我们的效率。英伟达的黄仁勋曾说过,掌握与AI沟通的能力至关重要。而这种沟通能力,无法完全依赖软件,更需要依靠我们自己的积累。

  比如,我想让AI生成诺兰电影风格的画面,前提是我看过足够多的诺兰电影,知道其镜头语言、画面质感和叙事风格,才能精准地向AI描述需求。如果没有足够的积累,即便写再多prompt,也无法得到满意的结果。

  我补充一点自己的习惯:直到现在,我每周六上午都会去图书馆看杂志、读经典书籍和电影。虽然手机上有丰富的信息和读书软件,但被动接收推送的信息,不如主动随机阅读能开拓视野。经过时间沉淀的经典作品,往往承载着普世的审美,这些积累会潜移默化地提升我们的命题能力、审美能力和判断力而这三点,正是提升prompt效率、做好AI创意的核心。牢牢抓住这三点,不仅能提升与AI的沟通效率,未来也会成为行业内最抢手的从业者。对我而言,快速提升自身眼界和积累,比依赖任何工具都更实在、更有意义。谢谢。

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